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天才学霸?我只是天生爱学习

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第217章 人力有时穷(二更)
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  松-紧协同的方法在工程中很常用,鄂维南院士他们之所以到现在还没解决,无非是没能设计出场间数据传递接口,没有找到高效的收敛判据。

  恰巧,这些都是陈辉擅长的。

  不过到此问题也并没有完全解决,想要完成紧偶尔同步嵌套,还需要统一各场的时空尺度,可困难的是,不同物理场的特征时空尺度差异显著。

  熔体流动的特征时间尺度为毫秒级,在导模法中熔体流动速度约0.1m/s,特征长度0.1mm,时间尺度τ≈1ms。

  热扩散的特征时间尺度为秒级,在氧化镓热扩散率约10^6m2/s,特征长度1mm,时间尺度τ≈1s。

  晶体生长的特征时间尺度为小时级,8英寸晶圆生长周期约2小时,但应力松弛的时间尺度可能短至分钟级,比如位错运动的时间尺度。

  这种“时间尺度分离”导致传统全局时间步长无法兼顾精度与效率,若取流场的时间步长(1ms),则温度场和应力场需重复计算1000次/秒,计算量爆炸,若取应力场的时间步长(1分钟),则流场的瞬态效应,流动启动阶段的非定常性会被忽略。

  实验室中大家的忙碌已经告一段落,接下来就是观察实验反应中各个步骤的参数,也是验证陈辉模型准确度的时候了。

  张星看着在总控台上陷入长考的陈辉,一时间心情复杂,他们还是很佩服陈辉的,随时随地能够进入深度学习的状态,这是很多学者梦寐以求的天赋,他们也有些明白为什么陈辉能够取得那么多瞩目的成就。

  可这个家伙只用十几分钟就捣鼓出一个模型,让他们来验证,总感觉有些儿戏。

  哎!

  陈辉轻叹一声,揉了揉有些发酸的脖颈。

  “老师,要不,休息一会儿?”

  蔻依有些担心的问道,老师趴在总控台上,这一趴就是两个多小时,铁人都扛不住吧。

  陈辉摆摆手,他感觉已经有些灵感了,却又感觉脑中一团浆糊,灵感并不明晰。

  “蔻依?”

  “留学生?”

  “因材施教!”

  忽然,看到蔻依的陈辉脑子里陡然冒出这几个词语,宛若暴雷劈中的枯木,只留下一段焦黑的枯枝,但在那枯枝下,有一缕嫩芽悄然生长。

  既然各种物理场的时空尺度不一致,那为什么非要使用同样的时间步长呢?

  针对时间尺度分离问题,完全可以采用多时间步长策略,

  将全局时间步长设为流场的特征时间Δtflow,在每个全局步内:

  1.流场直接推进Δtflow;

  2.温度场以更小的时间步长(Δttemp=Δtflow/n,n=10100)推进,利用流场的结果作为边界条件;

  3.应力场以更小的时间步长(Δtstress=Δtflow/m,m=1001000)推进,仅在高应力梯度区域,比如固液界面进行精细计算,其余区域采用准静态近似。

  引入“局部时间步长”技术,仅在需要高精度的区域(如界面附近)使用小时间步长,其他区域使用大时间步长,平衡效率与精度!

  这何尝不是另一个维度上的因材施教呢?

  想通关键问题,一切都豁然开朗,陈辉快速在草稿纸上推演起来。

  “成了!”

  “真的成了!”

  忽然,实验室中爆发出一阵惊喜的欢呼。

  正在进行实验验证的杨驰张星等人激动得手舞足蹈,只有以此才能表达自己心中的激动之情。

  通过DFT计算Ga和O的形成能,修正LSW模型的扩散系数公式后,使用陈辉给的模型,熔体生长速率预测误差从25%降至5%!

  刚才他们进行了十组实验,每一组的误差都在4%-7%之间。

  张星都不敢相信自己的眼睛,总控台上那个家伙只用了十几分钟时间,就做出了这种成果,那他们这两个多月时间,在干什么?

  这还是陈辉根据以往数据粗略算出来的模型,如果在产线部署在线传感器,红外热像仪、气相色谱仪等,实时采集温度、气体成分数据,再通过贝叶斯优化算法动态修正模型参数,这个误差数据还会进一步缩小。

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